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大数据安全管理系统

       大数据安全管理系统包括大数据日志审计系统,用户异常分析系统,数据脱敏系统和安全管理系统四部分:                                                         
 
技术架构

 
用户异常分析系统(LAS)
       采用业界先进的UBA技术,通过机器学习进行人物画像,在海量日志数据中识别用户异常行为,最终实现防止非法数据泄露,杜绝业务应用深层次隐患。最终实现防止数据泄露,杜绝违规操作的目的。

LAS框架图

大数据日志审计系统(AP)
       基于大数据技术实现海量审计数据的集中存储,利用领先技术实现审计数据实时索引、数据关联、全文检索,在PB级数据中体现出秒一级的性能。

数据脱敏系统(DMM)
       采用先进的隐私数据自动发现识别技术,基于不同用户角色权限实现事前和事中数据脱敏,保证数据安全,为开展广泛的数据共享合作奠定基础。

DMM框架图

安全管理系统(DSM)
       采用业界最先进的大数据管控理念,跨平台实现大数据认证、授权、加密、审计的一体化平台,基于RBAC技术理念保证数据全生命周期的安全。
DSM框架图
 
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